Teknologi

Jaringan Syaraf Tiruan

Jaringan saraf tiruan (JST) (bahasa Inggrisartificial neural network; ANN, atau simulated neural network (SNN), atau neural network (NN)), adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Oleh karena sifatnya yang adaptif, JST juga sering disebut dengan jaringan adaptif.[1]

Secara sederhana, JST adalah sebuah alat pemodelan data statistik non-linier. JST dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data. Menurut suatu teorema yang disebut "teorema penaksiran universal", JST dengan minimal sebuah lapis tersembunyi dengan fungsi aktivasi non-linear dapat memodelkan seluruh fungsi terukur Boreal apapun dari suatu dimensi ke dimensi lainnya


Pengajar : Irza Pulungan
Tentang pengajar:

Mempunyai latar belakang pekerjaan sebagai engineer penyedia teknologi perbankan asing dan terbiasa menggunakan software sebagai solusi. Pengajar juga seorang pengusaha muslim dengan passion pemrograman dan robotika, suka traveling, mengajar dan bermain drum, dan sekarang ini bergerak di bisnis Property

 



Konten Materi


Review Pengguna